在當(dāng)前數(shù)字化潮流洶涌之際，探討大模型如何加速媒體行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，顯得尤為關(guān)鍵。這一議題不僅關(guān)乎媒體在新時(shí)代的競爭力，還涉及到傳播格局的深刻變革，具有多重重要意義。

大模型的獨(dú)特能力

大模型不僅能識別，還支持多種模態(tài)混合訓(xùn)練。OpenAI的GPT-N經(jīng)過19輪人機(jī)對話，設(shè)計(jì)出了超越現(xiàn)有技術(shù)的芯片。這顯示出其強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力。這種能力打破了傳統(tǒng)，在媒體領(lǐng)域具有很大的應(yīng)用前景。例如，它能在智能廣告中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智能分析，生成圖文并茂的營銷文案，從而提升廣告的投資回報(bào)率。

騰訊云智能功能十分強(qiáng)大。比如，6月19日公布了行業(yè)大模型研發(fā)的進(jìn)展情況，還推出了精選商店，提供MaaS一站式服務(wù)。企業(yè)通過這個(gè)平臺和自己的數(shù)據(jù)，就能創(chuàng)建出個(gè)性化的模型。

媒體行業(yè)的典型應(yīng)用場景

媒體行業(yè)廣泛應(yīng)用了這一技術(shù)。智能客服、內(nèi)容制作和推薦服務(wù)都依賴大模型。比如，媒體資料標(biāo)簽可以通過大模型技術(shù)進(jìn)行細(xì)致劃分，對新聞、圖片等進(jìn)行更精確的歸類。智能標(biāo)題和摘要的生成功能減少了人工編輯的工作量，例如，傳媒領(lǐng)域的大模型能在短時(shí)間內(nèi)從研報(bào)中提取出多種摘要。此外，數(shù)字人制作平臺也能通過少量樣本快速制作出數(shù)字分身，并生成播報(bào)視頻，從而降低成本并縮短生產(chǎn)周期。

這些應(yīng)用對媒體行業(yè)的工作流程產(chǎn)生了顯著影響。在內(nèi)容制作階段，再到內(nèi)容推廣環(huán)節(jié)，大模型都扮演了關(guān)鍵角色。借助這些技術(shù)，工作人員可以顯著提升工作效率，并提高內(nèi)容品質(zhì)。

企業(yè)應(yīng)用大模型的策略

企業(yè)在使用大型模型時(shí)需關(guān)注幾點(diǎn)。首先，數(shù)據(jù)質(zhì)量至關(guān)重要，只有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)才能有效訓(xùn)練出優(yōu)秀的模型。再者，強(qiáng)大的計(jì)算能力就像根基一樣不可或缺，這是人工智能時(shí)代的根本設(shè)施。只有當(dāng)這些條件都滿足時(shí)，才能催生特定行業(yè)的專業(yè)大模型。比如，傳媒、金融等領(lǐng)域的專業(yè)大模型，就是依托于這些基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展起來的。

企業(yè)在使用數(shù)據(jù)時(shí)需格外小心。大模型訓(xùn)練所需的數(shù)據(jù)通常是企業(yè)最寶貴的資源，企業(yè)需仔細(xì)考量。此外，還需意識到訓(xùn)練過程會耗費(fèi)大量計(jì)算資源。

大模型實(shí)踐中的巨大挑戰(zhàn)

大模型在實(shí)際應(yīng)用中遭遇了不少難題。首先，計(jì)算資源不足成了一個(gè)大障礙，這直接影響了大模型的訓(xùn)練與進(jìn)步。其次，高質(zhì)量數(shù)據(jù)的缺乏也限制了其性能的提升。再者，高昂的投入成本使得眾多企業(yè)望而卻步。而專業(yè)人才的短缺更是讓問題雪上加霜。這些困難就好比道路上巨大的石頭，阻擋了大模型更快地發(fā)展。

對企業(yè)而言，風(fēng)險(xiǎn)相當(dāng)高。要應(yīng)對這些困難，企業(yè)需投入大量資源，同時(shí)社會也需在人才培養(yǎng)等環(huán)節(jié)付出努力。

騰訊的應(yīng)對方案

騰訊針對大模型應(yīng)用中的問題，總結(jié)了一套方法。這套方法包括模型選擇、訓(xùn)練和部署應(yīng)用的整個(gè)過程。它能夠根據(jù)客戶的具體需求，提供私有化部署或公有云托管等多種靈活的服務(wù)方案。這樣的服務(wù)有助于企業(yè)迅速搭建和推廣AI應(yīng)用。

這樣的服務(wù)體系有助于緩解企業(yè)在運(yùn)用大型模型時(shí)遇到的難題。例如，企業(yè)對數(shù)據(jù)安全的顧慮，可以通過采用私有化部署方式來有效解決。

對未來的展望

大模型在推動媒體數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面將不斷深化影響。技術(shù)進(jìn)步將帶來更多未曾預(yù)料的新功能。然而，現(xiàn)存的問題也需逐步克服。企業(yè)、行業(yè)乃至整個(gè)社會都需關(guān)注數(shù)據(jù)、人才等關(guān)鍵要素。

在大型模型的發(fā)展過程中，各企業(yè)病友是否能夠攜手并肩，共同迎接挑戰(zhàn)？期待大家在評論區(qū)分享你們的見解，同時(shí)也歡迎為文章點(diǎn)贊和轉(zhuǎn)發(fā)。