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AI時代產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn):GPU成本高、模型備案難、選擇不確定性

AI時代產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn):GPU成本高、模型備案難、選擇不確定性插圖

在這個科技迅猛進(jìn)步的時代,人工智能技術(shù)已經(jīng)深入各行各業(yè)。企業(yè)對產(chǎn)品經(jīng)理的角色設(shè)定提出了新的要求,這一變化既帶來了就業(yè)市場的新趨勢,也構(gòu)成了新的挑戰(zhàn),吸引了眾多從業(yè)者的關(guān)注。

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AI重塑產(chǎn)品經(jīng)理角色

企業(yè)在招聘產(chǎn)品經(jīng)理時,對AI技術(shù)有了新的要求。例如,涉及到AI大模型和AI技術(shù)的應(yīng)用。在瀏覽招聘網(wǎng)站時,可以發(fā)現(xiàn)許多產(chǎn)品經(jīng)理職位明確要求具備這些技能。這表明AI技術(shù)促使產(chǎn)品經(jīng)理需要學(xué)習(xí)新的技能。盡管AI產(chǎn)品經(jīng)理的目標(biāo)同樣是提升用戶體驗,但在工作初期,他們的關(guān)注點與傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理有所不同。

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AI產(chǎn)品經(jīng)理需關(guān)注相關(guān)技術(shù)參數(shù)。以智能語音產(chǎn)品為例,在開發(fā)前需確定語音識別的精確度標(biāo)準(zhǔn),這涉及AI技術(shù)的限制,而這一點是傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理較少關(guān)注的領(lǐng)域。

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AI提升操作效率憑借提示詞

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產(chǎn)品經(jīng)理可將提示性詞匯融入產(chǎn)品結(jié)構(gòu)。以某辦公軟件為例,若合理配置提示詞,用戶便能迅速定位功能區(qū)域。此舉有助于提高用戶操作速度。

在整個操作流程中,用戶無需察覺到AI的存在。類似智能助手這類產(chǎn)品,用戶只需輕松輸入信息,便可獲得所需結(jié)果。對用戶而言,操作既簡單又方便,這也是產(chǎn)品經(jīng)理們追求的目標(biāo)。

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行業(yè)差異影響AI技術(shù)選擇

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各行業(yè)的AI模型與參數(shù)會有所調(diào)整。比如,醫(yī)療領(lǐng)域的數(shù)據(jù)需求與金融領(lǐng)域存在顯著差異。在醫(yī)療領(lǐng)域,對數(shù)據(jù)的精確度和保護(hù)性要求尤為嚴(yán)格。若以某醫(yī)療產(chǎn)品為例進(jìn)行實踐,便能更好地把握該行業(yè)AI的具體需求。

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AI產(chǎn)品經(jīng)理通過這種方式,可以更高效地提升行業(yè)內(nèi)的專業(yè)技能,使得產(chǎn)品設(shè)計更具目的性。以藝術(shù)品鑒定為例,在圖像識別的應(yīng)用上,不能采用通用的模型,而需根據(jù)藝術(shù)品的特性來定制模型。

AI+產(chǎn)品經(jīng)理訓(xùn)練營課程內(nèi)容

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課程內(nèi)容廣泛,包括C端產(chǎn)品、平臺產(chǎn)品等五大領(lǐng)域。在培訓(xùn)過程中,我們會深入剖析主流應(yīng)用程序。有的學(xué)員通過拆解一款社交軟件的操作流程,對自身設(shè)計業(yè)務(wù)流程有了新的領(lǐng)悟。

訓(xùn)練營的課程中會介紹數(shù)據(jù)標(biāo)注的相關(guān)知識。比如,會詳細(xì)講解開源的CVAT工具在數(shù)據(jù)標(biāo)注方面的應(yīng)用,講解方式既實用又易于理解。通過這樣的學(xué)習(xí),學(xué)員能夠更好地理解和掌握數(shù)據(jù)標(biāo)注和模型訓(xùn)練的基本原理。

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數(shù)據(jù)在AI產(chǎn)品管理中的作用

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作為AI產(chǎn)品經(jīng)理,需運(yùn)用數(shù)據(jù)來評估AI模型。以某智能客服產(chǎn)品為例,我們通過搜集用戶對話記錄,對模型的準(zhǔn)確性進(jìn)行評估,并優(yōu)化功能界面。同時,還需確立產(chǎn)品的關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo),例如頁面停留時間便是其中關(guān)鍵指標(biāo)之一。產(chǎn)品發(fā)布后,其優(yōu)化工作將基于數(shù)據(jù)埋點所收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行。

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需要整理技術(shù)及業(yè)務(wù)方面的數(shù)據(jù)信息,這是我們的日常工作內(nèi)容。若數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一,可能會造成對數(shù)據(jù)的錯誤解讀,進(jìn)而影響產(chǎn)品的優(yōu)化決策。

云木鳥新媒體伴侶案例學(xué)習(xí)

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訓(xùn)練營中將教授云木鳥新媒體助手從無到有的AI功能產(chǎn)品設(shè)計。學(xué)員將模擬產(chǎn)品經(jīng)理的角色進(jìn)行設(shè)計實踐。這個過程充滿挑戰(zhàn)性。這款A(yù)I產(chǎn)品從研發(fā)到正式發(fā)布期間,存在不少缺陷和需要改進(jìn)的地方。深入學(xué)習(xí)有助于加強(qiáng)學(xué)員對AI產(chǎn)品痛點和設(shè)計理念的理解。例如,在交互設(shè)計方面,該產(chǎn)品多次進(jìn)行了修改,學(xué)習(xí)這些經(jīng)驗有助于提高學(xué)員解決實際問題的能力。

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你對擔(dān)任AI產(chǎn)品經(jīng)理這一職位有興趣嗎?不妨在評論區(qū)告訴我們你的想法。同時,別忘了為這篇文章點贊和轉(zhuǎn)發(fā)。

THE END
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