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AI算力需求飆升推動液冷技術市場爆發,2023年數據中心冷卻規模達76.7億美元

液冷產業迎發展契機

當前,人工智能和綠色電力行業正快速進步。在這樣的形勢下,大型計算力基礎設施的建設活動愈發增多,特別是智能計算中心的持續建設,給液冷技術領域帶來了迅速發展的機會。眾多企業都看準了這一領域的巨大市場前景,紛紛加入其中。預計液冷技術領域的市場規模將顯著擴大,一場新的產業革命似乎即將開始。

液冷技術尚未完全成熟,所以在市場上很難輕松站穩腳跟。產業生態系統和系統結構仍在持續發展變化,若要讓整個行業普遍采用,還需克服不少難題。而且,它還遭遇了不少挑戰和諸多不確定性。

風冷與液冷的對比

氣溫較低時,空氣常被用作冷卻介質來散發熱量。這種方法的優點之一是成本低。過去,許多小型數據中心普遍使用風冷技術,因為其投入較少。以一些小型企業的服務器空間為例,風冷技術就能滿足日常散熱需求,而且維護和建造的費用也保持在合理范圍內。

液冷散熱的效率與效果顯然優于風冷。盡管其結構較為復雜,且初期投資成本也相對較大,但在大型數據中心和智能計算中心的運用中,它顯現出顯著的優勢。這項技術有助于減少設備所需的空間,使得算力中心在有限的空間內能部署更多節點,提高計算能力的集中度。以大型云計算數據中心為例,它們正逐步轉向使用液冷技術。

液冷技術提升計算能力

報告指出,在采用傳統空氣冷卻技術時,該算力中心的機柜功率密度在8至10千瓦之間,CPU數量同樣有限。然而,一旦改用冷板液冷系統,單個機柜的功率密度便大幅上升至33千瓦,可支持的CPU數量增至128顆,供電能力更是高達66千瓦,這顯著提升了計算性能。

此事突顯了液冷技術在增強數據中心計算效能方面的關鍵地位。智算中心對計算力的需求日益增強,液冷技術無疑將獲得更多關注,并得到普遍應用,進而成為促進算力提升的關鍵動力。

液冷助力節能降耗

財信證券的數據表明,采用傳統風冷技術的數據中心,其能源使用效率通常保持在1.5左右。這表明數據中心在運行時,會消耗大量電力,導致能源浪費。相較之下,液冷技術可以將數據中心的整體PUE降至1.05至1.2,節能效果十分明顯。

綠色能源的普及和節能減排理念的廣泛傳播,讓液冷技術因其顯著的節能特性,成為了數據中心追求可持續發展的關鍵選項。許多計算中心正逐步考慮將現有的風冷系統替換為液冷系統,目的是為了減少能源消耗和降低運營費用。

國內廠商的液冷突破

隨著AI技術的持續進步,液冷技術領域正經歷一場重大變革。算力服務器正迅速向液冷技術轉型,以華為的昇騰系列新品和英偉達的新品為代表,它們普遍采用了液冷技術。在我國,眾多算力基礎設施企業并未掉隊,他們在液冷技術領域均實現了創新與突破。

中科曙光、華為、浪潮信息、聯想、新華三、超聚變等企業業績出色。特別是中科曙光,在冷板液冷和刀片浸沒相變液冷技術領域取得了顯著成就。據官方數據,全國超過58%的液冷數據中心采用了中科曙光的技術,這一比例充分說明了其巨大的市場影響力。

液冷推廣的制約因素

液冷技術被認為代表了未來的趨勢,但在推廣的道路上卻遇到了不少挑戰。相比風冷產品,液冷技術起初的投資和長期使用的費用較高,這樣的成本問題限制了它的普及和推廣。眾多企業因為資金方面的顧慮,對液冷技術的應用持保守態度。

中數智慧研究院的報告指出,大多數人都認同,在液冷技術這一領域,持續進步和科技創新至關重要,同時也要注重成本下降。大家普遍認為,液冷技術亟待提升的是其安全性、穩定性、成本管控以及運維管理。若這些問題無法得到妥善解決,液冷技術要想得到廣泛推廣,將會面臨諸多挑戰。

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