近年來，AI服務器價格飆升，讓人瞠目結舌。據企業透露，不到一年的時間里，價格竟然上漲了近20倍，這一數字令人震驚，無疑是一顆重磅炸彈。背后是諸多因素的激烈角逐，這不僅對企業造成了沖擊，更與整個行業的發展緊密相連。

AI服務器價格瘋漲的實例

AI服務器價格波動顯著，有企業透露了具體數據。去年6月，一臺服務器僅需8萬元，而今年3月價格已飆升至130萬元，目前更是高達約160萬元。類似情況并非個例，眾多企業同類產品價格均有不同幅度上升。這并非輕微波動，而是價格直線飆升，給眾多企業預算帶來了巨大壓力。此外，某服務器ODM企業相關人員指出，A100卡及整體AI服務器的價格均有上漲，數據清晰顯示，AI服務器價格上漲已成為普遍現象。

這些價格上漲并非尋常，對那些依賴AI服務器運營的企業而言，這突如其來的成本增加猶如晴天霹靂，打亂了他們的資金規劃和項目部署。一些企業可能因此不得不調整業務，甚至面臨資金鏈斷裂的危機。

市場需求推動價格上漲

目前，AI應用正不斷增多。以圖像識別、自然語言處理等領域的迅速發展為證，算力需求呈現出爆炸性增長。AI服務器作為提供算力的核心設備，尤其是配備GPU的AI服務器，其重要性不言而喻。需求量的提升不可避免地會波及價格。云端服務供應商等對AI服務器的需求預期將持續增長，這猶如向旺火中添加燃油，進一步推高了價格。

這情形猶如突然發現了一座巨大的寶藏，眾人爭相挖掘，隨之工具的價格自然水漲船高。眾多企業為了不被時代潮流所淘汰，只得忍受高價購置AI服務器的代價，在這種環境下，企業間展開了激烈的競爭。

GPU問題對AI服務器的關鍵影響

核心零部件GPU的狀況令人擔憂。在市場格局中，英偉達和AMD占據主導地位，其中英偉達幾乎占據了全球市場的八成份額。然而，英偉達的GPU產能有限，一直處于供不應求的狀態，這對AI服務器的生產造成了限制。由于關鍵部件的短缺，服務器制造商如同巧婦難為無米之炊，面臨著生產的難題。這種供不應求和價格上漲的現象，無疑會使得包含GPU的AI服務器成本大幅增加，價格也隨之攀升。

浪潮信息這樣的企業嚴重依賴英偉達的GPU供應，一旦供貨穩定受到破壞，他們的運營和發展就會受到嚴重影響。

企業的應對策略

工業富聯正在積極應對。據內部人士透露，其AI服務器已廣泛應用于多個領域。AI大模型的興起，為提升毛利率帶來了契機。同時，公司正加快提升AI服務器和高效運算產品的市場份額及研發進度。在云計算服務器領域，其出貨量位居全球前列。從2017年的領先布局到如今，持續發展成果顯著。

聞泰科技也在不懈努力，致力于研發針對超大規模數據中心的服務器。自去年第四季度起，他們開始批量供應服務器。盡管起步基數不高，但這無疑體現了他們積極進入市場的決心。在危機中，各企業都在尋求生機，而誰能迅速適應新的變化，誰就能在這股浪潮中穩固自己的位置。

對企業出貨量的影響

GPU供應緊張，直接對企業出貨量造成影響。上游高端GPU芯片的缺貨等問題，讓企業在生產時陷入困境。若企業缺乏關鍵零部件，即便有訂單也難以按時交付，這無疑會對公司業績造成負面影響。以浪潮信息為例，由于英偉達供貨不足，導致其在供貨穩定性上存在風險，進而影響了出貨量。對于相關服務器上市公司而言，出貨量無法保證，短期業績也受到牽連，使得公司運營承受壓力。

中國本土服務器供應商的角色變化

數據顯示，我國本土供應商在全球市場中的出貨份額持續攀升。2009年，這一比例還不足1%，但到了2022年，已增至25%，若再加上臺灣地區ODM供應商的供貨，占比更是超過了60%。這一趨勢充分說明，我國本土供應商正日益凸顯其重要性。在AI服務器及整個服務器、存儲產業鏈中，我國的力量不容忽視。此外，隨著東數西算、數字經濟等新趨勢的興起，本土供應商迎來了更多的發展機遇，擁有廣闊的發展空間，似乎正逐步邁向全球市場的核心地位。

最后有個問題想請教大家，現在AI服務器價格漲得厲害，假如你是企業負責人，你會采取什么措施來應對？期待大家的討論，同時也歡迎點贊和轉發這篇文章。