在這個(gè)科技迅猛進(jìn)步的時(shí)代，人工智能技術(shù)已經(jīng)深入各行各業(yè)。企業(yè)對(duì)產(chǎn)品經(jīng)理的角色設(shè)定提出了新的要求，這一變化既帶來(lái)了就業(yè)市場(chǎng)的新趨勢(shì)，也構(gòu)成了新的挑戰(zhàn)，吸引了眾多從業(yè)者的關(guān)注。

AI重塑產(chǎn)品經(jīng)理角色

企業(yè)在招聘產(chǎn)品經(jīng)理時(shí)，對(duì)AI技術(shù)有了新的要求。例如，涉及到AI大模型和AI技術(shù)的應(yīng)用。在瀏覽招聘網(wǎng)站時(shí)，可以發(fā)現(xiàn)許多產(chǎn)品經(jīng)理職位明確要求具備這些技能。這表明AI技術(shù)促使產(chǎn)品經(jīng)理需要學(xué)習(xí)新的技能。盡管AI產(chǎn)品經(jīng)理的目標(biāo)同樣是提升用戶體驗(yàn)，但在工作初期，他們的關(guān)注點(diǎn)與傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理有所不同。

AI產(chǎn)品經(jīng)理需關(guān)注相關(guān)技術(shù)參數(shù)。以智能語(yǔ)音產(chǎn)品為例，在開(kāi)發(fā)前需確定語(yǔ)音識(shí)別的精確度標(biāo)準(zhǔn)，這涉及AI技術(shù)的限制，而這一點(diǎn)是傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理較少關(guān)注的領(lǐng)域。

AI提升操作效率憑借提示詞

產(chǎn)品經(jīng)理可將提示性詞匯融入產(chǎn)品結(jié)構(gòu)。以某辦公軟件為例，若合理配置提示詞，用戶便能迅速定位功能區(qū)域。此舉有助于提高用戶操作速度。

在整個(gè)操作流程中，用戶無(wú)需察覺(jué)到AI的存在。類似智能助手這類產(chǎn)品，用戶只需輕松輸入信息，便可獲得所需結(jié)果。對(duì)用戶而言，操作既簡(jiǎn)單又方便，這也是產(chǎn)品經(jīng)理們追求的目標(biāo)。

行業(yè)差異影響AI技術(shù)選擇

各行業(yè)的AI模型與參數(shù)會(huì)有所調(diào)整。比如，醫(yī)療領(lǐng)域的數(shù)據(jù)需求與金融領(lǐng)域存在顯著差異。在醫(yī)療領(lǐng)域，對(duì)數(shù)據(jù)的精確度和保護(hù)性要求尤為嚴(yán)格。若以某醫(yī)療產(chǎn)品為例進(jìn)行實(shí)踐，便能更好地把握該行業(yè)AI的具體需求。

AI產(chǎn)品經(jīng)理通過(guò)這種方式，可以更高效地提升行業(yè)內(nèi)的專業(yè)技能，使得產(chǎn)品設(shè)計(jì)更具目的性。以藝術(shù)品鑒定為例，在圖像識(shí)別的應(yīng)用上，不能采用通用的模型，而需根據(jù)藝術(shù)品的特性來(lái)定制模型。

AI+產(chǎn)品經(jīng)理訓(xùn)練營(yíng)課程內(nèi)容

課程內(nèi)容廣泛，包括C端產(chǎn)品、平臺(tái)產(chǎn)品等五大領(lǐng)域。在培訓(xùn)過(guò)程中，我們會(huì)深入剖析主流應(yīng)用程序。有的學(xué)員通過(guò)拆解一款社交軟件的操作流程，對(duì)自身設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)流程有了新的領(lǐng)悟。

訓(xùn)練營(yíng)的課程中會(huì)介紹數(shù)據(jù)標(biāo)注的相關(guān)知識(shí)。比如，會(huì)詳細(xì)講解開(kāi)源的CVAT工具在數(shù)據(jù)標(biāo)注方面的應(yīng)用，講解方式既實(shí)用又易于理解。通過(guò)這樣的學(xué)習(xí)，學(xué)員能夠更好地理解和掌握數(shù)據(jù)標(biāo)注和模型訓(xùn)練的基本原理。

數(shù)據(jù)在AI產(chǎn)品管理中的作用

作為AI產(chǎn)品經(jīng)理，需運(yùn)用數(shù)據(jù)來(lái)評(píng)估AI模型。以某智能客服產(chǎn)品為例，我們通過(guò)搜集用戶對(duì)話記錄，對(duì)模型的準(zhǔn)確性進(jìn)行評(píng)估，并優(yōu)化功能界面。同時(shí)，還需確立產(chǎn)品的關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo)，例如頁(yè)面停留時(shí)間便是其中關(guān)鍵指標(biāo)之一。產(chǎn)品發(fā)布后，其優(yōu)化工作將基于數(shù)據(jù)埋點(diǎn)所收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行。

需要整理技術(shù)及業(yè)務(wù)方面的數(shù)據(jù)信息，這是我們的日常工作內(nèi)容。若數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，可能會(huì)造成對(duì)數(shù)據(jù)的錯(cuò)誤解讀，進(jìn)而影響產(chǎn)品的優(yōu)化決策。

云木鳥(niǎo)新媒體伴侶案例學(xué)習(xí)

訓(xùn)練營(yíng)中將教授云木鳥(niǎo)新媒體助手從無(wú)到有的AI功能產(chǎn)品設(shè)計(jì)。學(xué)員將模擬產(chǎn)品經(jīng)理的角色進(jìn)行設(shè)計(jì)實(shí)踐。這個(gè)過(guò)程充滿挑戰(zhàn)性。這款A(yù)I產(chǎn)品從研發(fā)到正式發(fā)布期間，存在不少缺陷和需要改進(jìn)的地方。深入學(xué)習(xí)有助于加強(qiáng)學(xué)員對(duì)AI產(chǎn)品痛點(diǎn)和設(shè)計(jì)理念的理解。例如，在交互設(shè)計(jì)方面，該產(chǎn)品多次進(jìn)行了修改，學(xué)習(xí)這些經(jīng)驗(yàn)有助于提高學(xué)員解決實(shí)際問(wèn)題的能力。

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