科技發達的時代，你肯定聽說過機器學習？想在這兒混得風生水起，挑個好的云平臺很重要。AWS、GoogleCloudPlatform(GCP)和MicrosoftAzure，都是市面熱門選擇，它們能賦予你超強的計算力和各種神器，可是怎么選？趕緊跟著我了解一下。

AWS：老大哥的穩健之選

說到AWS，大家應該挺熟悉，就是云計算領域的大佬。想學機器學習的話，就得脫離AmazonSageMaker這個神器了。有了它，你就可以少走很多彎路啦!想象一下，在同一個地方完成所有步驟，是不是特輕松?此外,AWS還有各種各樣超級牛逼的計算實例等你挑選，像是P系列和G系列那種，讓你的模型訓練速度飛起！

AWS牛主要還是因為歷史夠久，大家也都喜歡用，它可是云計算里的老大~有那么多粉絲和成功案例，碰到問題了找個地方學學就好。還有不得不提的是，他們家的設備也超級好用的，跟別的AWS服務搭配起來特別順手，搞復雜系統集成的小伙伴們超愛這個的！

GCP：創新者的樂園

來聊聊GCP唄，這公司超級愛創新。比如它有個TensorFlow機器學框架，做出來的深度學習虛擬機牛逼壞了！如果你好奇TensorFlow，試試GCP完全不虧。再說價兒，挺人性化的，按你用多少量計費，這樣就能把錢花在刀刃上咯。

谷歌云服務牛死了，不僅有高級計算機GPU和TPU幫忙訓練模型，而且雖然有點笨，用起來還得修改一下，但是人家可是有滿滿的創新力和強大的技術支持，所以那么多程序員都會選它！

Azure：集成大師的全面之選

李四，聽說過？他就是那個超厲害的Azure網絡專家。他那兒有款特別好用的機器學習工具——AzureMachineLearning,能用Python和R這些咱們都會用的編程語言來控制，而且還能跟VisualStudio搭配使用，真的是太方便！這樣的話，不管你是誰，都能在自己喜歡的環境下輕松搞定整個機器學習流程哦～如果你也是喜歡玩轉微軟軟件的碼農小伙伴，那這個福利可千萬別錯過

Azure用起來有點兒別扭，沒AWS和GCP順手。但要說功能，絕對是頂呱呱的全能型機器學習平臺！它跟微軟自家產品完美兼容，對靠它們吃飯的公司來說特別貼心！而且，Azure的數據中心遍布全球各地，想挑低延遲服務的小伙伴們不用愁！

選擇最適合你的機器學習云主機

肉痛，想好要挑哪種云主機，得看你的錢包厚不厚！AWS、GCP、Azure，這三家價格各不相同，自己看看哪個劃算唄！同時別忘了問問自己，你要用到哪些東西？要不要花大價錢搞個GPU或TPU，或者是需不需要多個機型？行，要是這樣，那AWS應該挺合適你的。

首先，得想想說你要哪個框架或工具，像是喜歡TensorFlow，那就找GCP；但如果更看重微軟家的東西，Azure肯定是首選了。記住地理位置也別忽視，尤其是需要實時溝通的項目。另外，用哪個平臺也是門道兒，用習慣了的自然干活利索多了！

機器學習項目初期的成本考慮

剛開始搞機器學習項目時，不用著急去花錢買貴的云主機。試錯階段，找那些可以提供免費或者劃算套餐的云供應商，比如AWS的免費區域或Azure送的免費計算量什么的。等項目搞大了，自然會需要更多資源，再升級換高配也不遲。大部分云平臺都是按你用多少來收費的，好用不浪費，挺劃算的。

總結與互動

選云端機器學習平臺可得看仔細！AWS、GCP還有Azure，哪個才是你心中的最佳選擇？要找到適合自己的，就得多方面考察優缺點。選對平臺，機器學習效率才能提升！有沒有興趣來試一把，看看哪家更合心意？快來評論區分享一下你的選擇，期待看到你的加入！別忘了記得給本文點個贊，分享出去，讓更多的小伙伴都能學會如何挑選最好用的機器學習云平臺！