標(biāo)簽： Neyman正交化
如何通過K折交叉驗(yàn)證大幅降低機(jī)器學(xué)習(xí)核心參數(shù)估計(jì)偏差？揭秘Chernozhukov的漸近無偏證明
在過去十余年中，機(jī)器學(xué)習(xí)由于在預(yù)測(cè)擬合中的強(qiáng)大能力而越來越流行，特別是在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、高維數(shù)據(jù)以及函數(shù)形式未知的復(fù)雜情況下，機(jī)器學(xué)習(xí)方法都展現(xiàn)了強(qiáng)大的能力。
